在论文查重检测中，文献去重算法研究是非常重要的一环。首先，我们可以利用哈希算法对文献进行指纹提取，然后通过比对指纹来进行去重。另外，还可以采用SimHash算法来识别相似度较高的文献，并进行进一步的筛选和去重。此外，基于深度学习的方法也逐渐应用于文献去重领域，通过神经网络模型来识别文献之间的相似性，提高去重的准确性和效率。

除了传统的算法方法，还可以结合自然语言处理技术，利用词向量模型来表示文献内容，通过计算文献之间的语义相似度来进行去重。另外，基于聚类和分类的方法也可以应用于文献去重，将相似的文献聚合在一起，进而进行去重处理。综合利用多种算法和技术手段，可以更全面、准确地进行论文查重检测中的文献去重算法研究，提升论文查重的效率和精度。