在论文查重检测中，用户行为分析是通过对用户在系统中的操作、点击、下载等行为进行统计和分析，来挖掘用户的查重行为规律。常见的方法包括基于日志分析的用户行为路径分析、基于数据挖掘的用户行为模式挖掘等。通过用户行为分析，可以了解用户对论文查重工具的使用习惯、偏好，进而优化系统功能、提升用户体验。

另外，还可以通过用户行为分析来识别异常行为，如恶意抄袭、刷屏等，帮助提高查重系统的准确性和安全性。同时，用户行为分析还可以为论文查重系统的改进提供数据支持，指导系统优化，提高系统的智能化水平。综上所述，用户行为分析在论文查重检测中具有重要的意义和作用。