在进行论文查重检测中的学术趋势预测时，首先需要收集大量相关领域的论文数据，包括作者、关键词、引用等信息。然后利用文本挖掘和数据分析技术，对这些数据进行处理和分析，识别出学术领域的热点和趋势。接着可以运用机器学习和预测算法，构建模型进行趋势预测。最后通过模型验证和调整，得出较为准确的学术趋势预测结果。

另外，在论文查重检测中的学术趋势预测过程中，还可以结合自然语言处理技术，对文本进行语义分析，从而更好地理解学术领域的发展动向。同时，要不断更新数据和算法，保持预测模型的准确性和及时性。通过不断优化预测模型，可以帮助研究者更好地把握学术趋势，指导未来的研究方向和决策。